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随着教育信息化发展的日臻成熟，不少高校的智慧教学开展得如火如荼。而通往智慧教学的高速通路上，一道难以逾越的“路障”横亘在所有探索者的前方。

智慧化的教学空间、多元化的互动教学平台，为智慧教学提供了“土壤”和“养分”，但由于缺乏教学全流程数据的反馈，导致智慧教学的发展闭环出现断层，高校智慧教学的上升路径也因此陷入一团迷雾之中。

想要破除当前高校智慧教学发展的局限性，其关键在于打通教学的末端环节——通过教学数据反馈的观点反哺于教学，带动教学质量不断优化，构建智慧教学高质量发展的良性闭环。

为打通智慧教学全流程发展通路，有效解决教学过程行为数据无法采集、缺乏对教学数据的有效处理和分析、互动教学成果无法量化评估、教学评价缺乏客观数据支撑等突出问题，金沙8888js官方推出AIoD教学大数据分析系统3.0（简称“教学大数据3.0”）。

教学大数据3.0通过构建涵盖教学资源数据、教学过程数据、教学行为数据的教学全流程标准数据库，为教学分析提供丰富的数据来源，同时为高校提供精准的预测与分析结果，从而对管理者决策、教师教学、学生学习进行科学指导。

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管理者/老师/学生

管理、教学和学习的智慧帮手

管理者如何做出精准的教学决策？学生如何更高质量地学习？老师如何针对性提升自身教学水平？教学大数据3.0有高招，融合智能决策助手、智能教学助手、智能学习助手3大子平台，为管理者、教师、学生“点对点”赋能。

01智能决策助手

辅助校领导明晰教学全局，优化管理策略。

智能决策助手平台通过对全校的教学数据、教学行为数据及教室空间数据进行分析，将数据的统计、分析和预警结果进行可视化呈现，辅助校领导或职能部门科学化管理学校的日常教学、专业建设、教学评估、设备资源，为高等院校领导的各项教学管理决策提供有力支撑。

02智能学习助手

帮助学生规划学习路径，实现自我成长。

智能学习助手系统堪称学生的“学习规划师”，擅长对学生基本信息、学习成绩、学习行为、行为轨迹等数据进行综合分析，构建学生综合画像。

同时结合学生的学习特点，匹配学生职业规划及所学课程信息，针对性推送学习内容、推荐学习路径，提升学生学习质量，助力学生成长成才。

03智能教学助手

科学反馈教学信息，辅助教师精准高效提升教学质量。

平台通过综合分析教师教学过程、教学内容、教学行为、教学成果、教学评价等数据，构建教师综合画像，并根据教师的个人能力矩阵，推荐专业能力发展路径，促进教师自我能力提升。

此外，平台还通过“课程分析、学情分析、教学状态分析”等数据分析结果，让教师清晰了解不同学生掌握知识的程度及学习能力，并为教师推荐合适的教学资源及教学方案，辅助教师实现因材施教和差异化教学。

智慧教学的最终发展形态如何，我们无法确定。但基于智慧教学空间、互动教学平台的智慧教学，因为有了教学大数据的加入，让我们对于智慧教学的未来拥有了更多的期待。教学大数据让更多潜藏于冰山之下的教学因素得以显露，为教与学、乃至管理指明方向。可以预见，在教学大数据的助力下，更多高校即将迈向真正的智慧教学时代......